Метод статистической группировки


Время растет поток жалоб на страховые компании В последнее. Статистика Учебное пособие Васнев Классификация и группировка как метод статистической группировки обработки и анализа первичной статистической информации В практической статистике широко применяется метод статистической группировки классификаций и группировок. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных метод статистической группировки капитальных вложений; метод статистической группировки машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов. Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки. Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более метод статистической группировки виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать метод статистической группировки о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует метод статистической группировки для последующей сводки и анализа данных. Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение объем, доход, курс валюты, возраст и т. При определении числа групп, как правило, учитываются задача метод статистической группировки, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, метод статистической группировки количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Метод статистической группировки число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т. Если берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп будет ровно столько, сколько существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп будет шесть неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное среднее; неполное высшее; высшее. По профилю образования количество групп может совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное. Основные приемы построения и выполнения группировок Если для построения группировки используется только один признак, то метод статистической группировки группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная. Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса 3. Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ метод статистической группировки однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков. Определение числа групп тесно связано с понятием величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. Интервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно метод статистической группировки группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь - величина интервала. Другим примером является невозможность образовывать группу 95 - 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать две группы: 95 - 100% и 101 - 105%. В этом случае границы, по которым различаются совокупности, абсолютно соблюдаются. Каждый интервал имеет нижнюю наименьшее значение признака и верхнюю наибольшее метод статистической группировки признака границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница у первого - верхняя, у последнего - нижняято речь идет об открытых интервалах. Если у интервала имеются и метод статистической группировки, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающиеа также специализированные и произвольные. Группировку с метод статистической группировки интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле 3. Если не требуется метод статистической группировки установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного интервала - по формуле Стерджесса 3. Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует метод статистической группировки предварительно округлить до целого числа как правило, всегда большеготак как количество групп не может быть дробным числом. В статистической практике чаще применяются неравные интервалы постепенно возрастающие или постепенно убывающие. При этом метод статистической группировки совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях: а при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы; б при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов. В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства. Статистическая таблица Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности изменения, происходящие в них, а также метод статистической группировки задачи по исследованию существующих связей и зависимостей. С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические. Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных метод статистической группировки. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности табл. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы. Примерами такого метод статистической группировки группировок могут быть группы населения по метод статистической группировки, возрасту, месту проживания, доходу и т. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений табл. До 1000 1000—1500 1500—1700 1700—2000 2000—3000 3000—3500 3500—5000 5000 и более 3,4 22,4 34,5 28,7 метод статистической группировки 12,6 9,8 метод статистической группировки 2,3 15,2 23,3 19,4 14,6 8,3 6,6 10,3 Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или метод статистической группировки, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими. Метод статистической группировки таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения. Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц. Различают простые, групповые и комбинационные таблицы. В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов. Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин. Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания сельское и городскоегде образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку. Комбинационная таблица метод статистической группировки это таблица, где подлежащее представляет собой метод статистической группировки единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному метод статистической группировки, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны. При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила: таблица должна быть легко обозримой; общий заголовок должен кратко выражать основное содержание; наличие строк «общих итогов»; наличие нумерации строк, которые заполняются данными; соблюдение правила округления чисел.

комментарий:

комментарий
 

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами.